香农三大定理的香农第二定理香农第二定理（有噪信道编码定理）有噪信道编码定理。香农定理用在哪些地方?论文中引用香农定理怎么引用论文中引用香农定理通过对通信信道的任何给定程度的噪声污染引用。香农定理的介绍香农定理给出了信道信息传送速率的上限（比特每秒）和信道信噪比及带宽的关系。

香农定理::CBlog2(1＋S/N)其中C是可得到的链路速度，B是链路的带宽，S是平均信号功率,N是平均噪声功率，信噪比（S/N）通常用分贝（dB）表示，分贝数10×log10（S/N)香农定理描述了有限带宽;有随机热噪声信道的最大传输速率与信道带宽;信号噪声功率比之间的关系.这个是简答题吧？我之前也做了，就是写出公式，叙述下这个公式是怎么回事就行了。

CBlog2(1+S/N)。香农提出并严格证明了“在被高斯白噪声干扰的信道中，计算最大信息传送速率C公式”：CBlog2(1+S/N)。式中：B是信道带宽（赫兹），S是信号功率（瓦），N是噪声功率（瓦）。该式即为著名的香农公式，显然，信道容量与信道带宽成正比，同时还取决于系统信噪比以及编码技术种类香农定理指出，如果信息源的信息速率R小于或者等于信道容量C，那么，在理论上存在一种方法可使信息源的输出能够以任意小的差错概率通过信道传输。

图中关系不是很明确，假设几种情况：一、图中OC⊥AB则ADDB（垂径定理）这样的话：式中AD·DBAD^2由勾股定理：AD·DBAD^2OA^2OD^2图一OC⊥AB也可以通过射影定理使等式成立但是同样要求OC⊥AB，且AOB是直角在图二Rt△ABC中，∠ABC90°，BD是斜边AC上的高，则有射影定理如下：BD²AD·CDAB²AC·ADBC²CD·AC由古希腊著名数学家、《几何原本》作者欧几里得提出。

嗯揭示了信道对数据传输率的限制，只是两者作用的范围不同~奈氏准则给出了每赫带宽的理想低通信道的最高码元的传输速率是每秒2个码元。香农公式则推导出了带宽受限且有高斯白噪声干扰的信道的极限信息传输速率CWlog2（1+S/N），其中W为信道的带宽（以赫兹为单位），S为信道内所传信号的平均功率，N为信道内部的高斯噪声功率。

论文中引用香农定理通过对通信信道的任何给定程度的噪声污染引用。在信息论中，香农定理（即噪声信道编码定理或香农极限）确定，对于通信信道的任何给定程度的噪声污染，都可以通信几乎无差错的离散数据（即数字信息），直到通过通道可计算的最大速率。这个结果由克劳德·香农（Cla+udeShannon）在1948年提出，部分理论基础是基于哈里·奈奎斯特（HarryNyquist）和拉尔夫·哈特利（RalphHartley）的早期工作和思想。

香农定理：香农定理则描述了有限带宽、有随机热噪声信道的最大传输速率与信道带宽、信号噪声功率比之间的关系.在有随机热噪声的信道上传输数据信号时，数据传输率Rmax与信道带宽B，信噪比S/N关系为：RmaxB*Log⒉（1+S/N）在信号处理和信息理论的相关领域中，通过研究信号在经过一段距离后如何衰减以及一个给定信号能加载多少数据后得到了一个著名的公式，叫做香农（Shannon）定理。

定义：为了不失真地恢复模拟信号，采样频率应该不小于模拟信号频谱中最高频率的2倍。香农采样定理，又称奈奎斯特采样定理，是信息论，特别是通讯与信号处理学科中的一个重要基本结论。采样是将一个信号（即时间或空间上的连续函数）转换成一个数值序列（即时间或空间上的离散函数）。采样得到的离散信号经保持器后，得到的是阶梯信号，即具有零阶保持器的特性。

香农定理给出了信道信息传送速率的上限（比特每秒）和信道信噪比及带宽的关系。香农定理可以解释现代各种无线制式由于带宽不同，所支持的单载波最大吞吐量的不同。在有随机热噪声的信道上传输数据信号时，信道容量Rmax与信道带宽W，信噪比S/N关系为：RmaxW*log2(1+S/N)。注意这里的log2是以2为底的对数。

香农第二定理（有噪信道编码定理）有噪信道编码定理。当信道的信息传输率不超过信道容量时，采用合适的信道编码方法可以实现任意高的传输可靠性，但若信息传输率超过了信道容量，就不可能实现可靠的传输。设某信道有r个输入符号，s个输出符号，信道容量为C，当信道的信息传输率R